换到 OpenAI 兼容 API：要改哪 3 处、要测哪 4 项

要改的 3 处是什么？

2026-11-03 核对。messages、tools、temperature 这些请求内容一般不用动。

代码具体改哪几行？

下面是 LanoX 首页的 Python 示例，2026-11-03 原样复制。和标准 OpenAI 客户端比，只有 base_url、api_key 这 2 行不一样，模型 ID 按你账户里能用的填。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://api.lanox.ai/v1",  # 只改这一行
  api_key="<LANOX_API_KEY>",
)

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-5.6-sol",
  messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

首页下面一句：「Base URL 指向 LanoX，填入你的 API Key，其余 OpenAI 兼容请求结构保持不变。」实际项目里 Key 从环境变量读，别写进代码仓库。

你的项目用的是哪种接口格式？

「OpenAI 兼容」不止 1 种格式。换之前先看清代码调的是哪一种，网关可能支持这种、不支持那种。

文档写明：「文本接口支持 OpenAI Compatible 与 Claude Messages」。

原生和兼容的区别，文档 FAQ 04 原话：「模型原生接口由厂商定义，可提供其专有参数和功能；兼容接口提供约定的请求与响应格式，方便复用客户端。两者对流式输出、工具调用、结构化输出和多模态输入的支持范围可能不同，需要按业务用到的能力逐项核对。」（2026-11-03 核对）

base URL 到底带不带 /v1？

看客户端，这是最常见的 1 个配置错误。LanoX 的情况（2026-11-03 核对）：

客户端一步步怎么配，看上面的指南。本文只讲该查什么，不讲配置界面。

准确的模型 ID 从哪拿？

写进代码之前，先用你的 Key 调一次 GET /v1/models。文档说它「获取当前 API Key 可访问的模型列表」，并且「返回内容按 API Key 权限过滤；字段不再套 data/code/codeMsg 业务响应壳。」（2026-11-03 核对）文档列了 13 个返回参数，常用的是这几个：

文档示例里 rpm_limit 是 60、tpm_limit 是 100000，这是示例值，不是承诺的额度，以你自己 Key 的返回为准。每个模型都要看 supported_endpoint_types，别默认所有模型都支持所有格式。价格看模型与价格页，2026-11-03 列了 58 个文本模型。

第一次测试请求怎么发？

文档给的 Chat Completions 示例带了一个工具定义（2026-11-03 原样复制；先在终端设好 API_KEY 环境变量）：

curl -X POST "https://api.lanox.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "查询上海天气"}]}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "查询城市天气",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {"city": {"type": "string"}},
          "required": ["city"],
          "additionalProperties": false
        },
        "strict": true
      }
    }],
    "tool_choice": "auto",
    "temperature": 0.2,
    "max_completion_tokens": 300,
    "stream": false
  }'

示例把输出上限设成 300 个 token，测试花不了多少钱。

换完必须测哪 4 项？

业务用到哪项就测哪项，而且要用生产上真正要跑的那个模型 ID 测。我们没有公开逐模型的功能支持表，测出来的结果就是答案。

每次测试还要对 2 份记录：返回里的模型和你请求的一致；控制台里的用量和扣费和实际收发一致。文档写的是「在控制台中检查请求模型、实际结果、使用记录和最终费用」，一共 4 项。

什么项目不适合这样换？

• 项目建在某家厂商的原生 SDK 上。 文档列的文本格式是 2 种：OpenAI Compatible 和 Claude Messages。其他原生格式要改代码，不是改 3 处就行。
• 业务依赖厂商专有参数。 文档 FAQ 04 说原生接口可能有兼容接口没有的功能。
• 一定要先看到公开功能支持表才肯测的。 2026-11-03 我们没找到可以引用的，这 4 项只能自己测。
• 生产系统没有测试窗口的。 先在测试环境换。